4a Escola do Programa de Pós Graduação em Física da UERJ
from
Monday 31 January 2022 (07:10)
to
Friday 11 February 2022 (17:30)
Monday 31 January 2022
09:00
Abertura
Abertura
09:00 - 09:30
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parte 1
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parte 1
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Recesso
Recesso
10:30 - 10:45
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parte 1
parte 1
10:45 - 12:15
Contributions
10:45
Ferramentas computacionais e simulação na Física
-
Breno Chrispim
(
UERJ
)
Silas Santos De Jesus
(
Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR)
)
parte 1
parte 1
10:45 - 12:15
Contributions
10:45
Problemas de Mecânica Quântica
-
João Paulo Sampaio Santos
(
UERJ
)
Nathan de Oliveira Silvano
(
UERJ
)
12:15
Almoço
Almoço
12:15 - 14:00
14:00
parte 1
parte 1
14:00 - 15:30
Contributions
14:00
Programas computacionais para Físicos
-
Idrissa Deme
(
UERJ
)
Matheus Augusto Pereira
(
UERJ
)
parte 1
parte 1
14:00 - 15:30
Contributions
14:00
Aplicação de técnicas espectroscópicas em arqueometria, biomedicina e meio ambiente
-
Francis Anna C. R. de Almeida Sanches
(
UERJ
)
Gabriel da Cruz Ferreira
(
UERJ
)
Julien Lopes Pereira
(
UERJ
)
Raysa Costa Nardes
(
UERJ
)
15:30
Recesso
Recesso
15:30 - 15:45
15:45
parte 1
parte 1
15:45 - 17:30
Contributions
15:45
Instrumentação para Espectroscopia Óptica
-
Edinaldo Batista da Silva Júnior
(
UERJ
)
Nathália Dias da Cunha Santana
(
UERJ
)
Thiago Lemos Alvarenga
(
UERJ
)
Tuesday 1 February 2022
09:00
parte 2
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09:00 - 10:30
parte 2
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09:00 - 10:30
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Coffee Break
Coffee Break
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parte 2
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parte 2
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Almoço
Almoço
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parte 2
parte 2
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parte 2
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Coffee Break
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Wednesday 2 February 2022
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parte 3
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parte 3
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Coffee Break
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parte 3
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parte 3
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Almoço
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parte 3
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parte 3
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Coffee Break
Coffee Break
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parte 3
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Thursday 3 February 2022
09:00
parte 4
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parte 4
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Coffee Break
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parte 4
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Almoço
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parte 4
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parte 4
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Coffee Break
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parte 4
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Friday 4 February 2022
09:00
parte 5
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09:00 - 10:30
parte 5
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Coffee Break
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parte 5
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parte 5
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Almoço
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parte 5
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parte 5
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Coffee Break
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parte 5
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Saturday 5 February 2022
Sunday 6 February 2022
Monday 7 February 2022
10:00
Abertura
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10:00 - 10:30
10:30
parte 1
parte 1
10:30 - 12:00
parte 1
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10:30 - 12:00
parte 1
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10:30 - 12:00
Contributions
10:30
Introdução às transições de fase e fenômenos críticos
-
Nei Lopes
(
UERJ
)
12:00
Almoço
Almoço
12:00 - 14:00
14:00
parte 1
parte 1
14:00 - 15:30
Contributions
14:00
Efeitos Mecanocalóricos
-
Alexandre Magnus
(
UERJ
)
parte 1 - Revisão Python, Numpy para Machine Learning
parte 1 - Revisão Python, Numpy para Machine Learning
14:00 - 15:30
Contributions
14:00
Altas Energias - Implementando redes neurais e aprendizado de máquinas com Python
-
Clemencia Mora Herrera
(
Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR)
)
Helena Brandao Malbouisson
(
Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR)
)
parte 1
parte 1
14:00 - 15:30
Contributions
14:00
Introdução ao Método de Rietveld
-
Julio Cesar Tedesco
(
UERJ
)
Marcos Colaço
(
UERJ
)
15:30
Atividades
Atividades
15:30 - 17:15
Tuesday 8 February 2022
10:30
parte 2
parte 2
10:30 - 12:00
parte 2
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10:30 - 12:00
part2
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10:30 - 12:00
12:00
Almoço
Almoço
12:00 - 14:00
14:00
parte 2
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14:00 - 15:30
parte 2 - Métodos estatísticos e Machine Learning
parte 2 - Métodos estatísticos e Machine Learning
14:00 - 15:30
parte 2
parte 2
14:00 - 15:30
15:45
Sessão de Pôster
Sessão de Pôster
15:45 - 17:15
Wednesday 9 February 2022
10:30
parte 3
parte 3
10:30 - 12:00
parte 3
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10:30 - 12:00
parte 3
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10:30 - 12:00
12:00
Almoço
Almoço
12:00 - 14:00
14:00
parte 3
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14:00 - 15:30
parte 3 - Métodos tradicionais de Machine learning: SVM, BDT e Random Forests, Redução de dimensionalidade, etc.
parte 3 - Métodos tradicionais de Machine learning: SVM, BDT e Random Forests, Redução de dimensionalidade, etc.
14:00 - 15:30
parte 3
parte 3
14:00 - 15:30
15:45
Física fora da academia - Gabriella Hoff (INFN), Ernesto Mané Jr. (Itamaraty), Daniel Kroff (Quod Financial) e Wilson Freitas (Quant / Banco Modal)
Física fora da academia - Gabriella Hoff (INFN), Ernesto Mané Jr. (Itamaraty), Daniel Kroff (Quod Financial) e Wilson Freitas (Quant / Banco Modal)
15:45 - 17:15
Thursday 10 February 2022
10:30
parte 4
parte 4
10:30 - 12:00
parte 4
parte 4
10:30 - 12:00
parte 4
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10:30 - 12:00
12:00
Almoço
Almoço
12:00 - 14:00
14:00
parte4
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14:00 - 15:30
parte 4 - Aprendizado de máquina moderno com Redes neurais profundas (DNN)
parte 4 - Aprendizado de máquina moderno com Redes neurais profundas (DNN)
14:00 - 15:30
parte 4
parte 4
14:00 - 15:30
15:45
Palestra Felipe Silva (UEA)
Palestra Felipe Silva (UEA)
15:45 - 17:15
Friday 11 February 2022
08:00
Visita virtual ATLAS
Visita virtual ATLAS
08:00 - 10:00
10:30
parte 5
parte 5
10:30 - 12:00
parte 5
parte 5
10:30 - 12:00
parte 5
parte 5
10:30 - 12:00
12:00
Almoço
Almoço
12:00 - 14:00
14:00
parte 5
parte 5
14:00 - 15:30
parte 5 - Aprofundamento no Aprendizado de máquinas moderno: DNN em detalhes, redes generativas GAN, redes convolucionais CNN, etc.
parte 5 - Aprofundamento no Aprendizado de máquinas moderno: DNN em detalhes, redes generativas GAN, redes convolucionais CNN, etc.
14:00 - 15:30
parte 5
parte 5
14:00 - 15:30
15:45
Meninas da ciência
Meninas da ciência
15:45 - 17:15