14–15 Eki 2023
Yıldız Teknik Üniversitesi
Europe/Istanbul saat dilimi

Yüksek Enerji Fiziği’nden Sağlık Alanında Makine Öğrenmesi’ne bir Yolculuk

14 Eki 2023 14:45
25dk
Prof. Dr. Ahmet Karadeniz Konferans Salonu (Yıldız Teknik Üniversitesi)

Prof. Dr. Ahmet Karadeniz Konferans Salonu

Yıldız Teknik Üniversitesi

Davutpaşa Kampüsü Fen Edebiyat Fakültesi B-Blok 2.Kat Prof. Dr. A. Ahmet Karadeniz Konferans Salonu

Konuşmacılar

Hale Sert (Istanbul University (TR))

Açıklama

Bu konuşmada yüksek enerji fiziği alanında devam eden çalışmalara ek olarak yüksek enerji fiziği alanında da son zamanlarda yoğun bir şekilde kullanılan makine öğrenmesinin disiplinler arası bir alan olan sağlık alanında görüntü sınıflandırılması için kullanılması çalışmalarına yer verilecektir. Temel taneciklerin en ağır leptonu olan tau leptonu sınırlı yaşam süresinden dolayı detektör içerisinde bozunur ve bozunduğu parçacıklar yardımıyla yeniden tanımlanması yapılır. Ağır kütlesinden dolayı elektron ve müon gibi leptonlara bozunmasının yanında yaklaşık %65 lik bir dallanma oranı ile hadronlara da bozunur. Bu nedenle hadronik bozunma kanalları özel algoritmalar ile yeniden yapılandırma ve tanımlanmaları gerçekleştirilir. Bu konuşmada tau leptonun genel özellikleri, CMS detektöründe yeniden yapılandırılması ve tanımlandırılması konusunda bilgi verilecek ve devam eden çalışmalar açıklanacaktır. Konuşmanın ikinci kısmında TUBİTAK 2232 projesi kapsamında devam eden makine öğrenmesi ile X-ray görüntülerinin sınıflandırılması çalışmalarından bahsedilecek ve halka açık veriler ile elde edilen ön çalışma sonuçları sunulacaktır.

Başlıca yazarlar:

Hale Sert (Istanbul University (TR))

Ortak yazarlar

Basak Ekinci Bora Isildak (Yildiz Technical University (TR)) Dr. Guray Gurkan (Istanbul University (TR)) Osman Bayraktar (Istanbul University (TR)) Safak Yasun (Istanbul University (TR)) Suat Ozkorucuklu (Istanbul University (TR))

Sunum Materyalleri