Escola INCT CERN Brasil de Análise de Dados 2024

4 de nov. de 2024 08:00 → 8 de nov. de 2024 18:00 America/Sao_Paulo

SPRACE, NCC-UNESP

Gustavo Gil Da Silveira (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR)), Raphael Cobe (UNESP - Universidade Estadual Paulista (BR)), Thiago Tomei Fernandez (UNESP - Universidade Estadual Paulista (BR))

Escola INCT CERN Brasil de Análise de Dados 2024 Como parte das atividades do INCT CERN Brasil, a Escola INCT de Análise de Dados 2024, organizada pelo Grupo de Trabalho de Técnicas Avançadas de Análise de Dados (GT7), ocorrerá entre os dias 4 e 8 de novembro de 2024 com o objetivo de proporcionar a estudantes de graduação e pós-graduação a nível de Mestrado os conhecimentos básicos necessários para analisar dados provenientes de detectores de partículas. Esta Escola, hospedada pelo São Paulo Research and Analysis Center (SPRACE), ocorrerá nas dependências do Núcleo de Computação Científica (NCC) da UNESP, o qual conta com a infraestrutura computacional de um Tier-2 do CERN voltado à Colaboração CMS. O programa da Escola promove o uso de ferramentas modernas de análise dentro de tópicos de fronteira estudados pelas colaborações experimentais do CERN-LHC. Inscrições reabertas até 24 de agosto!

 

segunda-feira, 4 de novembro

08:00 → 08:30 Registro e boas-vindas

08:30 → 09:00 Abertura

Convocadores: Gustavo Gil Da Silveira (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR)), Thiago Tomei Fernandez (UNESP - Universidade Estadual Paulista (BR))

09:00 → 10:30 Introdução à Análise de Dados

Palestrante: Eliza Melo (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))

10:30 → 11:00 Break

11:00 → 12:30 Técnicas Avançadas de Análise de Dados

Palestrante: Eliza Melo (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))

12:30 → 14:00 Lunch

14:00 → 16:00 Hands-On: Análise de Dados

Palestrante: Eliza Melo (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))

16:00 → 16:30 Break

16:30 → 18:30 Hands-On: Análise de Dados

Palestrante: Eliza Melo (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))

terça-feira, 5 de novembro

09:00 → 10:30 Introdução à Estatística

Palestrante: Cristiane Jahnke (University of Campinas UNICAMP (BR))

10:30 → 11:00 Break

11:00 → 12:30 Estatística para Física de Altas Energias

Palestrante: Cristiane Jahnke (University of Campinas UNICAMP (BR))

12:30 → 14:00 Lunch

14:00 → 15:30 Hands-On: Estatística para FAE

Palestrante: Alexandre Alarcon Do Passo Suaide (Universidade de Sao Paulo (BR))

15:30 → 16:00 Break

16:00 → 17:30 Hands-On: Estatística para FAE

Palestrante: Alexandre Alarcon Do Passo Suaide (Universidade de Sao Paulo (BR))

quarta-feira, 6 de novembro

09:00 → 10:30 Introdução ao Machine Learning

Palestrante: Edmar Egidio Purcino De Souza (Federal University of Bahia (BR))

10:30 → 11:00 Break

11:00 → 12:30 Machine Learning em Física de Altas Energias (1/2)

Palestrante: Edmar Egidio Purcino De Souza (Federal University of Bahia (BR))

12:30 → 14:00 Lunch

14:00 → 15:30 Hands-On: Machine Learning em FAE (1/4)

Palestrante: Edmar Egidio Purcino De Souza (Federal University of Bahia (BR))

15:30 → 16:00 Break

16:00 → 17:30 Hands-On: Machine Learning em FAE (2/4)

Palestrante: Edmar Egidio Purcino De Souza (Federal University of Bahia (BR))

quinta-feira, 7 de novembro

09:00 → 10:30 Reinterpretação de Análises

Palestrante: Marisilvia Donadelli (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))

10:30 → 11:00 Break

11:00 → 12:30 Reinterpretação de Análises

Palestrante: Marisilvia Donadelli (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))

12:30 → 14:00 Lunch

14:00 → 15:30 Hands-On: Reinterpretação de Análises

Palestrante: Marisilvia Donadelli (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))

15:30 → 16:00 Break

16:00 → 17:30 Hands-On: Reinterpretação de Análises

Palestrante: Marisilvia Donadelli (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))

sexta-feira, 8 de novembro

09:00 → 10:30 Infraestrutura de Grid e a Plataforma IaaS do INCT CERN Brasil

10:30 → 11:00 Break

11:00 → 12:30 Machine Learning em FAE (2/2)

Palestrante: Andre Sznajder (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))

12:30 → 14:00 Lunch

14:00 → 15:30 Hands-On: Machine Learning em FAE (3/4)

Palestrante: Andre Sznajder (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))

15:30 → 16:00 Break

16:00 → 17:30 Hands-On: Machine Learning em FAE (4/4)

Palestrante: Andre Sznajder (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))