CERN Accelerating science

Talk
Title A brief tour of the Zooniverse | Présentation du portail Zooniverse
Video
If you experience any problem watching the video, click the download button below
Download Embed
Mp4:Medium
(1000 kbps)
High
(4000 kbps)
More..
Copy-paste this code into your page:
Copy-paste this code into your page to include both slides and lecture:
Corporate author(s) CERN. Geneva
Imprint 2018-10-11. - 1:56:20.
Series (GLOBE - Public Events)
Lecture note on 2018-10-11T20:00:00
Subject category GLOBE - Public Events
Abstract

Description en français ci-dessous.

A brief tour of the Zooniverse: How crowdsourcing science is solving big data problems in research

What do galaxies, lions, Higgs bosons and ancient Egyptian papyri have in common? Each of these research areas suffers from a similar problem: too much complex data for researchers to properly analyze. You might think that computers should be able to tackle these problems, but in fact, pattern matching (a hallmark of analyzing complex data) is exactly where computers still lag behind even a human child. So how can researchers make any progress in problems where human visual processing of millions of images is required? By turning to the general public and asking for their help.

 The Zooniverse is an online portal where nearly two million people now find fun and engaging projects that help researchers solve many kinds of problems.

Join Dr. Lucy Fortson, cofounder of the Zooniverse and Associate Head and Professor in the School of Physics and Astronomy at the University of Minnesota, as she takes you on a quick tour of the engaging projects in the Zooniverse – from the Lions in the Serengeti to galaxies in the furthest reaches of time and space.

Along the way, she will describe the issues that researchers now face with “Big Data”, what crowdsourcing is and how combining human intelligence with artificial intelligence is revolutionizing how science is being done. 

The evening will be moderated by Alan Barr from the University of Oxford, who will present the HiggsHunter Project on the Zooniverse, illustrating how CERN and the experiments use people-powered research.

Conference in English with simultaneous interpretation into French.

Une brève visite du Zooniverse : comment la science du crowdsourcing (production participative) résout les problèmes de Big Data (mégadonnées) en recherche

Qu'ont en commun les galaxies, les lions, les bosons de Higgs et les anciens papyrus égyptiens? Chacun de ces domaines de recherche souffre d'un problème similaire: des données trop complexes pour que les chercheurs puissent les analyser correctement. Vous pourriez penser que les ordinateurs pourraient résoudre ces problèmes, mais en fait, la correspondance de modèles (une caractéristique de l’analyse de données complexes) est exactement là où les ordinateurs sont encore en retard, même sur un enfant. Alors comment les chercheurs peuvent-ils progresser sur des problèmes pour lesquels une analyse humaine de millions d’images est requise? En demandant de l'aide au grand public.

Le Zooniverse est un portail en ligne où près de deux millions de personnes trouvent des projets amusants et stimulants qui aident les chercheurs à résoudre de nombreux problèmes.

Dr. Lucy Fortson, cofondatrice du Zooniverse et directrice associée et professeure à l'École de physique et d'astronomie de l'Université du Minnesota, nous donnera un aperçu des projets engageants du Zooniverse - des Lions du Serengeti aux galaxies les plus éloignées dans l'espace. 

Au passage elle décrira les problèmes auxquels les chercheurs sont désormais confrontés avec le «Big Data» (mégadonnées), ce qu'est le crowdsourcing (production participative) et comment combiner l'intelligence humaine avec l'intelligence artificielle révolutionne la façon dont la science est mise en œuvre.

La soirée sera animée par Alan Barr, de l'Université d'Oxford, qui présentera le projet HiggsHunter sur Zooniverse pour illustrer comment le CERN et les expériences utilisent la science participative.

Conference en anglais avec interprétation simultanée en français.
 

Copyright/License © 2018-2024 CERN
Submitted by loraine.massarotti@cern.ch

 


 Record created 2018-10-16, last modified 2022-11-02


External link:
Download fulltext
Event details