Inauguración

Introducción a Machine Learning I

• Federico Cirret

*Definición de Machine Learning *Introducción a aprendizaje supervisado y no supervisado

Coffe break

Introducción a Machine Learning II

• Federico Cirret (Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Sonora)

Algoritmos de aprendizaje supervisado * Maquinas de vector soporte * Regresesion lineal Algortimos de aprendizaje no supervisado * Clustering

Clasificadores I

• MC. Cesar Enrique Rose Gómez (Instituo Tecnológico de Hermosillo (ITH))

1.- Vecinos más cercanos

Comida

Clasificadores II

• MC. Cesar Enrique Rose Gómez (Instituto Tecnológico de Hermosillo (ITH))

1.- Árboles de decisión

Coffe break

Tutoriales I

• Raquel Torres Peralta (Departamento de Ingeniería Industrial-UNISON)

Tutoriales II

• MC. Cesar Enrique Rose Gomez (Instituto Tecnologico de Hermosillo)

Inteligencia Artificial I

• Victor Hugo Benítez Baltzar (Departamento Ingeniería Industrial, Universidad de Sonora)

Introducción a la Inteligencia Artificial Redes Neuronales

Coffe break

Inteligencia Artificial II

• Victor Hugo Benítez Baltazar (Departamento de Ingeniería Industrial, Unison)

1.- Redes neuronales adaptativas

Inteligencia Artificial III

• Reyes García Carlos Alberto (Instituto Nacional de Astrofíca, Óptica Y Électrónica)

Lógica difusa

Lunch

Inteligencia Artificial IV

• Carlos Alberto Reyes García (Instituto Nacional de Astrofíca, Óptica Y Électrónica)

Algortimos genéticos

Coffe break

Tutoriales I

• Victor Hugo Benitéz Baltazar (Departamento de Ingeniería Industrial-UNISON)

Tutoriales II

• Carlos Alberto Reyes García (INAOE)

Introducción a CMS-CERN

• Daniel Tapia Takaki (University of Kansas, Universidad de Sonora)

CMS Open Data: Hands on

• González Zamora Pedro (Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Sonora)

Coffe break

Seminario: Machine Learning en el CERN (video conferencia)

Clausura