Guilherme Lucio Abelha Mota graduated in Systems and Computing Engineering at the Rio de Janeiro State University (1997) and completed his master’s degree (2000) as well as doctoral degree (2004) in Electrical Engineering at the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, after a doctoral internship at Leibniz Hannover University. He has worked in the field of computer graphics since 1996, more specifically on themes related to image processing, analysis and classification. In 2005, he started working as a visiting professor in the Department of Systems and Computer Engineering at Rio de Janeiro State University. He was hired as associate professor in the Department of Informatics and Computer Science at Rio de Janeiro State University in 2009, where he also acts as professor of the post-graduation program in computational sciences, being in charge of research on computer vision. His major research interests encompass computer vision, artificial intelligence, remote sensing, pattern recognition, image analysis, digital image processing, parallel and distributed programming applied to image processing and digital photogrammetry. Recently he affiliated to the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. Guilherme Lucio Abelha Mota formou-se em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1997) e concluiu o mestrado (2000) e também o doutorado (2004) em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, após um estágio de doutorado na Universidade Leibniz Hannover. Trabalha na área de computação gráfica desde 1996, mais especificamente em temas relacionados com processamento, análise e classificação de imagens. Em 2005, começou a trabalhar como professor visitante no Departamento de Engenharia de Sistemas e Computação da Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Foi contratado como professor permanente do Departamento de Informática e Ciência da Computação da Universidade do Estado do Rio de Janeiro em 2009, onde também atua no programa de pós-graduação em ciências computacionais, sendo responsável pela área de visão computacional. Seus principais interesses de pesquisa abrangem visão computacional, inteligência artificial, sensoriamento remoto, reconhecimento de padrões, análise de imagens, processamento digital de imagens, programação paralela e distribuída aplicada ao processamento de imagens e fotogrametria digital. Recentemente, ele se filiou à Sociedade Internacional de Fotogrametria e Sensoriamento Remoto.