Meeting of High Energy Physics, Cosmology and High Energy Astrophysics

Session

Curso

16 Nov 2020, 09:30

Conveners

Curso: Introducción a Machine Learning

• Bryan Zaldivar (Universidad Autónoma de Madrid)

Curso: Introducción a Machine Learning

• Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

Curso: Hands-on session: Introducción a Machine Learning

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Curso: Introducción a Machine Learning

• Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

Curso: Introducción a Machine Learning

• Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

Curso: Hands-on session: Introducción a Machine Learning

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Curso: Introducción a Machine Learning

• Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

Curso: FPGA para la aceleración de algoritmos de Machine Learning

• Romina Molina

Curso: FPGA para la aceleración de algoritmos de Machine Learning

• Romina Molina

Curso: FPGA para la aceleración de algoritmos de Machine Learning

• Romina Molina

59. Clase 1: Machine Learning

Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

16/11/2020, 09:30

En este curso se dará una introducción genérica y lo más autocontenida posible a 'Machine Learning', concerniente al aprendizaje supervisado. Empezando por sentar las bases y conceptos de estadística necesarios para el desarrollo subsecuente del curso, se discutirá luego la tarea de regresión junto con las técnicas principales para controlar el sobreajuste de datos. Posteriormente se...

58. Clase 2: Machine Learning

Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

17/11/2020, 08:30

60. Sesión de Hands-on 1: Introducción a Machine Learning

Melissa Maria Cruz Torres (CBPF - Brazilian Center for Physics Research (BR))

17/11/2020, 14:00

63. Clase 3: Machine Learning

Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

18/11/2020, 09:30

64. Clase 4: Machine Learning

Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

19/11/2020, 08:30

62. Sesión de Hands-on 2: Introducción a Machine Learning

Ivan Rene Morales Argueta (Universidad de San Carlos de Guatemala), Maynor Ballina (Universidad de San Carlos de Guatemala)

19/11/2020, 14:00

65. Clase 5: Machine Learning

Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

20/11/2020, 09:30

69. Clase 1: FPGAs para la aceleración de algoritmos de Machine Learning

Dr Romina Molina

23/11/2020, 09:00

El objetivo de este taller es mostrar y hacer uso de herramientas para la aceleración de la etapa de inferencia de algoritmos de Machine Learning en FPGA/SoC, así como los pasos para llegar a la implementación final del sistema completo en esta la tecnología, remarcando qué es lo que debe tenerse en cuenta a la hora de implementar este tipo de algoritmos en estos dispositivos, así como los...

70. Clase 2: FPGAs para la aceleración de algoritmos de Machine Learning

Dr Romina Molina

24/11/2020, 09:00

71. Clase 3: FPGAs para la aceleración de algoritmos de Machine Learning

Dr Romina Molina

25/11/2020, 09:00

Video explicativo del flujo de trabajo para co-diseño hardware/firmware, desde Vivado, hasta Vitis

https://www.youtube.com/watch?v=jEMbPeSDazU

61. Hands-on-session 1

Melissa Maria Cruz Torres (CBPF - Brazilian Center for Physics Research (BR))