Speakers
Clemencia Mora Herrera
(Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
Helena Brandao Malbouisson
(Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
Description
As técnicas de análise em física de altas energias se apoiam na estatística, e cada vez mais os métodos multivariados são implementados a partir do aprendizado automático computacional. Neste minicurso apresentaremos alguns exemplos de implementação de métodos de classificação de amostras de dados com aprendizado de máquinas usando a linguagem Python e ferramentas de análise como Numpy, Keras e Tensor Flow.
A ementa contempla os seguintes tópicos:
1 - Revisão Python, Introdução a Numpy para Machine Learning (ML) ;
2 - Estatística para ML;
3 - ML tradicional: SVM, BDT, Random Forests, redução de dimensionalidade;
4 - ML moderna: Redes neurais profundas (DNN);
5 - ML moderna: DNN em detalhes : GAN, CNN, etc.
