Conveners
Curso 12: Física de Altas Energias - Helena Malbouisson e Clemencia Mora Herrera: parte 1 - Revisão Python, Numpy para Machine Learning
- Clemencia Mora Herrera (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
- Helena Brandao Malbouisson (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
Curso 12: Física de Altas Energias - Helena Malbouisson e Clemencia Mora Herrera: parte 5 - Aprofundamento no Aprendizado de máquinas moderno: DNN em detalhes, redes generativas GAN, redes convolucionais CNN, etc.
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Curso 12: Física de Altas Energias - Helena Malbouisson e Clemencia Mora Herrera: parte 4 - Aprendizado de máquina moderno com Redes neurais profundas (DNN)
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Curso 12: Física de Altas Energias - Helena Malbouisson e Clemencia Mora Herrera: parte 3 - Métodos tradicionais de Machine learning: SVM, BDT e Random Forests, Redução de dimensionalidade, etc.
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Curso 12: Física de Altas Energias - Helena Malbouisson e Clemencia Mora Herrera: parte 2 - Métodos estatísticos e Machine Learning
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Description
Mini-curso de aprendizado de maquinas e redes neurais em física de altas energias.
O link de videochamada está disponível através do Google Sala de Aula desse Curso.
Clemencia Mora Herrera
(Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR)),
Helena Brandao Malbouisson
(Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
07/02/2022, 14:00
As técnicas de análise em física de altas energias se apoiam na estatística, e cada vez mais os métodos multivariados são implementados a partir do aprendizado automático computacional. Neste minicurso apresentaremos alguns exemplos de implementação de métodos de classificação de amostras de dados com aprendizado de máquinas usando a linguagem Python e ferramentas de análise como Numpy, Keras...
