Conveners
Curso 12: Física de Altas Energias - Helena Malbouisson e Clemencia Mora Herrera: parte 1 - Revisão Python, Numpy para Machine Learning
- Clemencia Mora Herrera (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
- Helena Brandao Malbouisson (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
Curso 12: Física de Altas Energias - Helena Malbouisson e Clemencia Mora Herrera: parte 5 - Aprofundamento no Aprendizado de máquinas moderno: DNN em detalhes, redes generativas GAN, redes convolucionais CNN, etc.
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Curso 12: Física de Altas Energias - Helena Malbouisson e Clemencia Mora Herrera: parte 4 - Aprendizado de máquina moderno com Redes neurais profundas (DNN)
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Curso 12: Física de Altas Energias - Helena Malbouisson e Clemencia Mora Herrera: parte 3 - Métodos tradicionais de Machine learning: SVM, BDT e Random Forests, Redução de dimensionalidade, etc.
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Curso 12: Física de Altas Energias - Helena Malbouisson e Clemencia Mora Herrera: parte 2 - Métodos estatísticos e Machine Learning
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Description
Mini-curso de aprendizado de maquinas e redes neurais em física de altas energias.
O link de videochamada está disponível através do Google Sala de Aula desse Curso.
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Clemencia Mora Herrera (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR)), Helena Brandao Malbouisson (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))07/02/2022, 14:00
As técnicas de análise em física de altas energias se apoiam na estatística, e cada vez mais os métodos multivariados são implementados a partir do aprendizado automático computacional. Neste minicurso apresentaremos alguns exemplos de implementação de métodos de classificação de amostras de dados com aprendizado de máquinas usando a linguagem Python e ferramentas de análise como Numpy, Keras...
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