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2025 NSF HDR (Scientific-Mood) 黑客松
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Asia/Taipei
Description
2025 NSF HDR (Scientific-Mood) 黑客松正在全球同步舉辦中，歡迎踴躍參加！
參與國際 AI 挑戰，全球冠軍總獎項高達 20 萬台幣！
簡介：
HDR Scientific-Mood 科學樣本分佈外預測挑戰賽（NSF HDR Scientific Modeling Out of Distribution Challenge）
由美國國家科學基金會（National Science Foundation, NSF）資助的 Harnessing the Data Revolution (HDR) 計畫旗下三大跨領域機構—— A3D3、imageomics、iHARP 共同主辦。
本屆挑戰聚焦於「科學樣本分佈外預測（Modeling Out of Distribution, OOD）」，邀請全球參賽者使用主辦單位提供的開源科學資料，針對三項關鍵領域提出創新機器學習解法：
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腦神經預測（Neural Forecasting）
使用神經元叢集的電子訊號預測變化，探索腦神經與人工神經介面的關鍵問題。成果可應用於腦機介面（Brain–Chip Interface）與人工義肢控制等領域。 -
生態資料氣候預測（Climate Prediction using Ecological Data）
利用甲蟲（Ground Beetles）影像資料，預測短期至長期的乾旱狀況，協助理解未來氣候變遷對生態指標物種的影響。 -
沿海洪水時序預測（Coastal Flooding Prediction over Time）
以長期海平面數據建立預測模型，分析未來沿海洪水的發生機率，支持對氣候變遷實際影響的科學理解。
今年的挑戰延續 HDR 計畫促進「開放科學 × 跨領域 AI」的精神，邀請全球研究者與 AI 專家突破傳統模型的資料限制，挑戰模型在科學樣本外分佈（out of distribution）情境下的預測能力。參賽者將有機會針對腦科學、生態學與氣候科學三大領域提出創新方案。
活動方式：
歡迎各領域 AI 專家與愛好者參與。參加者可以個人或團隊參與黑客松挑戰問題(Challenges)，使用 Codabench 平台參加註冊並下載開源數據訓練及驗證模型。上傳完成的 AI 模型到 Codabench 進行測試。最終測試階段會使用完全未公開的事件來驗證模型的表現。
NSF HDR 黑客松 全球區獎項：(最新資訊請見Codabench公告)
總獎項高達二十萬台幣
💰 總現金獎金 折合台幣十二萬元
☁︎ AWS 與 NVIDIA 雲端運算額度
✈️ 補助前往美國 FARR Conference 發表與領取全球區優勝獎項
其他獎項持續增加中！
NSF HDR 黑客松台灣區線上說明會：
日期：2025/12/19（五）
時間：12:00
地點：ZOOM 線上舉辦 請點選報名表單註冊取得線上ZOOM會議連結
競賽報名＆規定：
競賽規則與獎項依照國際官網公告為準
規則詳見 NSF HDR 官方網站 Terms & Conditions
NSF HDR 黑客松 重要時程：
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2025/12/19：24h 線上黑客松說明會與台灣各大學現場黑客松
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2026/1/07：NSF HDR 黑客松台灣區排名結算
- 2026/1/14：NSF HDR 黑客松台灣區頒獎典禮
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2026/1/28：NSF HDR 黑客松全球總排名預計截止結算日期
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2026/04/08：全球區 FARR Conference 頒獎
合辦單位：
國際主辦單位：
贊助單位：
其他國際參與單位：
Registration
說明會報名
Participants
2026 NSF HDR (Scientific-Mood) 黑客松
