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Resumen
El uso de las tecnologías emergentes en la cuarta revolución industrial ha generado grandes cambios en el desarrollo de los procesos de negocio en las cadenas de suministro [1], [2]; potencializando la capacidad para: entender y desarrollar los procesos logísticos con mayor precisión y eficiencia.
El control de inventarios en cadena de frío es un proceso complejo; dadas las condiciones ambientales, la precisión y rapidez con la que debe desarrollarse esta labor. En el contexto nacional gran parte de este proceso aún requiere de operaciones manuales [3] que suscitan fallos humanos, riesgos para la salud en los operadores, demoras, fugas de frío, entre otros. Este trabajo muestra el diseño de un modelo de control de inventarios en almacenes de temperatura controlada a través de la inclusión de tecnologías 4.0. Para esto, se configuró un sistema ciberfísico con el cual se captura los datos de las mercancías almacenadas a través de visión artificial e IoT, y son transferidos a la nube, desde donde son monitoreados. Como resultados preliminares se han realizado simulaciones y pruebas físicas para comparar los tiempos de operación y la precisión de los datos, obteniendo la reducción de hasta un 50% en el tiempo requerido para el registro de inventarios, así como un aumento en la confiabilidad de la información.
Palabras claves: inventario, logística 4.0, cadena de frío.
Abstract
The use of emerging technologies in the fourth industrial revolution has led to major changes in the development of business processes in supply chains [1],[2]; this have enhanced the ability to understand and develop of logistics processes more accurately and efficiently.
Cold chain inventory control is a complex process; given the environmental conditions, the accuracy and speed with which this work must be carried out. In the national context, much of this process still requires manual operations [3] that cause human failures, risks to operator's health, delays, cold leaks, among others. This work shows the design of an inventory control model in temperature-controlled warehouses through the inclusion of 4.0 technologies. For this, was configured a cyberphysical system has been carried out with which the data of the goods is captured through artificial vision and IoT and are transferred to the cloud from where they are monitored. As preliminary results, simulations and physical tests have been performed to compare operating times and data accuracy, obtaining the reduction of up to 50% in the time required for inventory registration, as well as an increase in the reliability of this information.
Keywords: inventory , logistics 4.0, cold chain.
Referencias
[1] L. Barreto, A. Amaral and T. Pereira, "Industry 4.0 implications in logistics: an overview," Procedia Manufacturing, vol. 13, no. 1, p. 1245–1252, 2017.
[2] T. Manocha, M. Sahni and V. Satija, "Adoption and awareness of industry 4.0 in logistics industry," International Journal of Advanced Science and Technology, vol. 29, no. 3, p. 6334–6347, 2020.
[3] World Economic Forum & IDB, "Supply Chain 4.0 Global Practices and Lessons Learned for Latin America and the Caribbean," Geneva, Switzerland, 2019, pp. 15., 2019.
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