Jul 30 – 31, 2018
Instituto de Física da Universidade de São Paulo
America/Sao_Paulo timezone
Evento comemorativo dos 10 anos da Rede Nacional de Física de Altas Energias

Trigger de Elétrons do ATLAS em Região de Baixa Energia Usando Redes Neurais

Not scheduled
4h
Instituto de Física da Universidade de São Paulo

Instituto de Física da Universidade de São Paulo

Rua do Matão, 1371, São Paulo-SP, Brasil
Instrumentação Instrumentação

Speaker

Micael Verissimo De Araujo (Univ. Federal do Rio de Janeiro (BR))

Description

O algoritmo NeuralRinger atua no segundo nível de trigger do ATLAS e usa as células do calorímetro eletromagnético e hadrônico para construir anéis concêntricos de deposição de energia em torno da célula de deposição máxima de energia. Este processo preserva as informações lateral e longitudinal da forma do chuveiro e a sua interpretação da física, ao mesmo tempo em que reduz a quantidade de informação, em relação ao uso de todas as células de uma Região de Interesse (ROI). A soma das energias das células que formam cada anel é utilizada em um teste de hipóteses, determinando se o evento deve ser descartado ou não. No ATLAS, a decisão é tomada por uma combinação de redes neurais, atuando em setores determinados pela posição no detector ou pela faixa de energia transversa.

Este trabalho concentra-se na aplicação do NeuralRinger para regiões de baixa energia ($E_T<15\,GeV$), que é uma proposta alternativa ao método atual (Cut based). Para tal, são utilizados elétrons provenientes do decaimento $J/\Psi \to ee$. A contribuição dos elétrons produzidos pelo decaimento da $J/\Psi$ vem de duas fontes: prompt production, quando a $J/\Psi$ é produzida na colisão próton-próton ou nos decaimentos radioativos, ou non-prompt production, quando $J/\Psi$ é produzida no decaimento de um quark $b$. Este trabalho utiliza elétrons de prompt production para o treinamento do ensemble de redes neurais. Resultados preliminares serão apresentados utilizando dados de colisão do ATLAS de $2017$.

Primary author

Micael Verissimo De Araujo (Univ. Federal do Rio de Janeiro (BR))

Co-authors

Joao Victor Da Fonseca Pinto (Federal University of of Rio de Janeiro (BR)) Werner Spolidoro Freund (Federal University of of Rio de Janeiro (BR)) Jose Seixas (Federal University of of Rio de Janeiro (BR)) Marcia Begalli (Federal University of of Rio de Janeiro (BR))

Presentation materials

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