ML@HEP

Session

セッション５：素粒子・原子核実験と機械学習

Jul 9, 2022, 10:50 AM

東大理学部小柴ホール

Conveners

セッション５：素粒子・原子核実験と機械学習

• Yu Nakahama Higuchi (High Energy Accelerator Research Organization (JP))

24. High level reconstruction for ILC with Graph Neural Network

Taikan Suehara (Kyushu University (JP))

7/9/22, 10:50 AM

22. KamLAND-ZenにおけるNNの利用と開発現状

Hideyoshi Ozaki (Tohoku University)

7/9/22, 11:20 AM

30. ATLAS ヒッグス対生成 (HH->bbbb) 探索への機械学習応用: NN reweightingによる背景事象推定

Shota Hayashida (Nagoya University (JP))

7/9/22, 11:35 AM

26. 加速器実験における転移学習の応用

Tomoe Kishimoto (KEK)

7/9/22, 11:50 AM

31. ベイズ最適化を用いた核子―原子核散乱における光学ポテンシャルの最適化

Shoto Watanabe (Hokkaido University)

7/9/22, 12:05 PM

35. 5-1

36. 5-2

37. 5-3