ML@HEP

from Friday, July 8, 2022 (12:10 PM) to Saturday, July 9, 2022 (4:10 PM)
東大理学部小柴ホール

        : Sessions
    /     : Talks
        : Breaks
Jul 8, 2022
Jul 9, 2022
AM
9:00 AM
セッション4:グラフネットワークと荷電粒子再構成・識別 - Masahiko Saito (University of Tokyo (JP)) (until 10:30 AM) ()
9:00 AM グラフニューラルネットワーク - Liangzhi Li (Osaka University)   ()
9:30 AM LHCにおける機械学習の利用について(トラッキング) - Hideyuki Oide (KEK (JP))   ()
10:00 AM Denoising using Deep Learning on COMET experiment - Ikuya Sato (Saitama University)   ()
10:15 AM LHC-ATLAS実験における深層学習を用いた超低運動量電子の識別 - Kaito Sugizaki (University of Tokyo (JP))   ()
10:30 AM --- コーヒーブレイク ---
10:50 AM
セッション5:素粒子・原子核実験と機械学習 - Yu Nakahama Higuchi (High Energy Accelerator Research Organization (JP)) (until 12:20 PM) ()
10:50 AM High level reconstruction for ILC with Graph Neural Network - Taikan Suehara (Kyushu University (JP))   ()
11:20 AM KamLAND-ZenにおけるNNの利用と開発現状 - Hideyoshi Ozaki (Tohoku University)   ()
11:35 AM ATLAS ヒッグス対生成 (HH->bbbb) 探索への機械学習応用: NN reweightingによる背景事象推定 - Shota Hayashida (Nagoya University (JP))   ()
11:50 AM 加速器実験における転移学習の応用 - Tomoe Kishimoto (KEK)   ()
12:05 PM ベイズ最適化を用いた核子―原子核散乱における光学ポテンシャルの最適化 - Shoto Watanabe (Hokkaido University)   ()
PM
1:00 PM
セッション1:加速器実験と機械学習 - Tomoe Kishimoto (until 2:20 PM) ()
1:00 PM Introduction - Junichi Tanaka (University of Tokyo (JP))   ()
1:05 PM LHCにおける機械学習の利用について(分類問題) - Masahiro Morinaga (University of Tokyo (JP))   ()
1:35 PM 加速器へのMLの適用 - Takahiro Nishi (Riken)   ()
2:05 PM 機械学習を用いたBelle II ビームバックグラウンドの理解 - Hiroyuki NAKAYAMA (KEK)   ()
2:20 PM --- コーヒーブレイク ---
2:40 PM
セッション2:宇宙論・天文学と機械学習 - Yoshinari Hayato (University of Tokyo (JP)) (until 4:10 PM) ()
2:40 PM ML in large-scale structure cosmology: from emulation to field-level inference - Takahiro Nishimichi (Kyoto University)   ()
3:10 PM Machine learning in gravitational wave data analysis - Prof. Hirotaka Takahashi (Tokyo City University)   ()
3:40 PM 機械学習を用いた重力波イベントのパラメータ推定 - Kota Tomita (Osaka Metropolitan University) Mahoro Matsuyama   ()
3:55 PM 機械学習による空気シャワーデータ解析を活用した超高エネルギー宇宙線の質量組成測定 - Ryuhei Arimura (Osaka Metropolitan University)   ()
4:10 PM --- コーヒーブレイク ---
4:30 PM
セッション3:生成モデルと素粒子実験・理論 - Junichi Tanaka (University of Tokyo (JP)) (until 6:00 PM) ()
4:30 PM 企業講演: 最先端の生成AIとビジネス活用 - Shota Suzuki (Softbank AI project Axross)   ()
5:00 PM LHCにおける生成モデル・異常検知の活用 - Masahiko Saito (University of Tokyo (JP))   ()
5:30 PM GANを用いた加速器シミュレータ開発のための基礎研究 - Ryu Watarai (Osaka Metropolitan University)   ()
5:45 PM Characterization of Realistic Intersecting D-branes Models by Machine Learning - Keiya Ishiguro (SOKENDAI, Tsukuba)   ()
12:20 PM --- お昼休憩 ---
1:20 PM
セッション6:オンライン・トリガー・データ解析と機械学習 - Junpei Maeda (Kobe University (JP)) (until 2:45 PM) ()
1:20 PM 機械学習を用いた高速ミューオン飛跡再構成 - Yasuyuki Horii (Nagoya University (JP))   ()
1:50 PM COMET Phase-Iに向けたニューラルネットワークを実装したFPGAによるオンライン事象選別の研究 - Masaki Miyataki (Osaka University)   ()
2:05 PM 機械学習を用いたスパースサンプリングによるデータ処理技術の基礎開発 - Chikayo Kato (Osaka Metropolitan Univ.)   ()
2:20 PM スーパーカミオカンデ大気ニュートリノデータ解析におけるMLの利用 - Roger Wendell (Kyoto University)   ()
2:35 PM Closing - Yu Nakahama Higuchi (High Energy Accelerator Research Organization (JP))   ()