The main topics of the workshop include
1) New methods of data collection of physical experiment, including the use of new methods of fast on-line trigger
2) Machine learning methods for the analysis of experimental data on the NICA complex
3) Experience in using AI in preparation for data analysis
4) Experience in the use of distributed computing and grid technologies in the analysis of experimental data of the LHC experiments and prospects for the NICA project
5) Processing the detector response and particle tracking using machine learning methods
Основные вопросы семинара включают в себя:
1) Новые методы набора данных физического эксперимента, в том числе использование новых методик быстрого он-лайн триггера
2) Методы машинного обучения для анализа данных экспериментов на комплексе NICA
3) Опыт использования ИИ в подготовке к анализу данных
4) Опыт использования распределенных и грид технологий в анализе данных экспериментов Большого адронного коллайдера и перспективы для проекта NICA
5) Обработка отклика детекторов и построение треков частиц в детекторах с использованием методов машинного обучения
