Primera Escuela de Machine Learning e Inteligencia Artificial - Universidad de Sonora (UNISON)

8 Aug 2019, 09:00 → 10 Aug 2019, 13:00 US/Arizona

Daniel Tapia Takaki (University of Kansas), Jesus Pacheco (Universidad de Sonora), Pedro Gonzalez Zamora (Universidad de Sonora)

La escuela de Machine Learning e Inteligencia Artificial se llevará a cabo en el Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Sonora los días 8, 9 y 10 de agosto del 2019. 

Esta escuela ha surgido bajo la necesidad de contar con un espacio para que estudiantes del nivel licenciatura de la Universidad de Sonora puedan tener conocimientos sobre estas novedosas técnicas, y durante el sábado 10 de agosto se enfocará a técnicas de “Machine Learning” en el contexto del experimento CMS del Gran Colisionador de Hadrones del CERN, donde la UNISON participa desde fechas recientes.

El número de estudiantes será limitado a 20 personas para asegurar un trato personalizado. Los estudiantes que van a participar serán seleccionados dentro de los programas de los Departamentos de Ingeniería Industrial, Física y Matemáticas, y podrán participar estudiantes desde el sexto semestre al noveno y contarán con experiencia previa en programación.  

Esperamos que este evento sea de un gran beneficio para los estudiantes de la UNISON y que permita reclutar estudiantes interesados en estas áreas en los posgrados de la institución.  

Thursday, 8 August

1 Inauguración

2 Introducción a Machine Learning I

Definición de Machine Learning
Introducción a aprendizaje supervisado y no supervisado

Speaker: Dr Federico Cirret

3 Coffe break

4 Introducción a Machine Learning II

Algoritmos de aprendizaje supervisado
* Maquinas de vector soporte
* Regresesion lineal
Algortimos de aprendizaje no supervisado
* Clustering

Speaker: Dr Federico Cirret (Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Sonora)

5 Clasificadores I

1.- Vecinos más cercanos

Speaker: MC. Cesar Enrique Rose Gómez (Instituo Tecnológico de Hermosillo (ITH))

6 Comida

7 Clasificadores II

1.- Árboles de decisión

Speaker: MC. Cesar Enrique Rose Gómez (Instituto Tecnológico de Hermosillo (ITH))

8 Coffe break

9 Tutoriales I

Speaker: Dr Raquel Torres Peralta (Departamento de Ingeniería Industrial-UNISON)

10 Tutoriales II

Speaker: MC. Cesar Enrique Rose Gomez (Instituto Tecnologico de Hermosillo)

Friday, 9 August

11 Inteligencia Artificial I

Introducción a la Inteligencia Artificial
Redes Neuronales

Speaker: Dr Victor Hugo Benítez Baltzar (Departamento Ingeniería Industrial, Universidad de Sonora)

12 Coffe break

13 Inteligencia Artificial II

1.- Redes neuronales adaptativas

Speaker: Dr Victor Hugo Benítez Baltazar (Departamento de Ingeniería Industrial, Unison)

14 Inteligencia Artificial III

Lógica difusa

Speaker: Dr Reyes García Carlos Alberto (Instituto Nacional de Astrofíca, Óptica Y Électrónica)

15 Lunch

16 Inteligencia Artificial IV

Algortimos genéticos

Speaker: Carlos Alberto Reyes García (Instituto Nacional de Astrofíca, Óptica Y Électrónica)

17 Coffe break

18 Tutoriales I

Speaker: Dr Victor Hugo Benitéz Baltazar (Departamento de Ingeniería Industrial-UNISON)

19 Tutoriales II

Speaker: Dr Carlos Alberto Reyes García (INAOE)

Saturday, 10 August

20 Introducción a CMS-CERN

Speaker: Dr Daniel Tapia Takaki (University of Kansas, Universidad de Sonora)

21 CMS Open Data: Hands on

Speaker: Dr González Zamora Pedro (Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Sonora)

22 Coffe break

23 Seminario: Machine Learning en el CERN (video conferencia)

24 Clausura