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Fernando de la iglesia (Quside)25/10/2023, 10:15
El uso de números aleatorios de alto rendimiento y alta calidad tiene múltiples aplicaciones en distintos ámbitos, tanto en aplicaciones que hacen un uso importante de los números aleatorios como simulaciones de MonteCarlo u optimizaciones heurísticas, como en aplicaciones criptográficas donde el uso de entropía de alta calidad es fundamental para la seguridad. La única fuente conocida de...
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Sergio Figueiras Gómez (BAHIA) (BAHIA)25/10/2023, 10:30
La computación cuántica constituye un nuevo paradigma de la computación que se basa en las propiedades de la mecánica cuántica, como la superposición o el entrelazamiento para realizar cálculos de una manera mucho más eficiente y rápida. A pesar de los logros alcanzados en los últimos años, todavía son muchos los desafíos que deben ser abordados, como los problemas de escalabilidad en la...
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Manuel Ángel Linares Franco (ALDABA) (ALDABA)25/10/2023, 10:45
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Elisabeth Ortega Carrasco (HPCNow) (HPCNow)25/10/2023, 11:00
Los generadores de números (pseudo)aleatorios tienen una gran importancia en
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diferentes áreas del conocimiento. Por ese motivo, obtener números aleatorios
verdaderos, es decir, que sean impredictibles, es una tarea clave.
Por otro lado, existen una gran cantidad de generadores de números aleatorios (y
pseudoaleatórios). Desde algoritmos tales como Mersenne Twister o WELL... -
Constantino Rodríguez Ramos (CESGA) (CESGA)25/10/2023, 11:45
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Gabriel M. Carral López (GRADIANT) (GRADIANT), Óscar Iglesias González (GRADIANT) (GRADIANT)25/10/2023, 12:00
La Segunda Revolución Cuántica supone un cambio de paradigma en la codificación, transmisión y procesado de la información. En el campo de las telecomunicaciones, el uso de las Tecnologías Cuánticas promete avances en múltiples direcciones: resolución de problemas específicos intratables para ordenadores clásicos, seguridad incondicional en las comunicaciones y detección de señales...
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Sonia Quiroga Fernández (CTAG) (CTAG)25/10/2023, 12:15
El objeto del trabajo es identificar áreas en las que la computación cuántica pueda resolver problemas que optimicen los procesos productivos en el sector del automóvil. Al mismo tiempo se colabora en extender el conocimiento sobre la computación cuántica a los agentes más importantes del sector del automóvil de Galicia identificando potenciales aplicaciones que afecten al OEM, a los...
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Manuel Fernández Veiga (atlanTTiC-UVIGO) (UVIGO)25/10/2023, 12:30
Por el momento, la tecnología de computación cuántica no ha
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alcanzado un grado de desarrollo que permita resolver de forma fiable
con un solo procesador problemas de tamaño moderado o grande, por lo que
la única alternativa realista es alguna forma de computación cuántica
distribuida entre varios nodos con algunos cientos de qubits cada uno.
En esta presentación/informe se expone la... -
Joaquin Ossorio (MESTRELAB) (MESTRELAB)25/10/2023, 12:45
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Angél Piñeiro Guillen (MD-USE) (MD-USE)25/10/2023, 13:00
En nuestra empresa nos dedicamos principalmente al diseño y optimización de nuevos principios activos y formulaciones en la industria farmacéutica a partir de la caracterización de sus interacciones con otras moléculas y agregados supramoleculares de diferente grado de organización, como por ejemplo membranas celulares. En particular, estamos interesados en la comprensión de la interacción...
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Alejandro Mata Ali (IBERMATICA) (IBERMATICA)25/10/2023, 13:15
En ese proyecto hemos estudiado posibles aplicaciones del algoritmo QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) en entornos industriales reales mediante el simulador del CESGA, haciendo énfasis en el Job Shop Scheduling Problem (JSSP). Para ello hemos desarrollado un método innovador, el Hadamard+LCU Test, y hemos creado una formulación QUBO del JSSP nueva para mejorar su performance
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José Daniel Viqueira Cao (CESGA) (CESGA)25/10/2023, 13:30
Algunos algoritmos de Machine Learning, como las Redes Neuronales Recurrentes (RNN),
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analizan series temporales para predecir valores desconocidos de variables en un sistema
complejo. Cuando se trabaja con redes multicapa y series amplias, surgen algunos problemas,
como el sobreajuste o las pérdidas de memoria. Varios enfoques intentan resolverlos, por
ejemplo, la célula Long Short-Term... -
Fernando Adrián Fernández Tojo (CITMAGA) (CITMAGA)25/10/2023, 13:45
En esta charla se hará un resumen del estado del arte de los algoritmos cuánticos más relevantes para la investigación matemática y los problemas que resuelven, así como sus ventajas, limitaciones y problemas abiertos.
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Diego Andrade Canosa (UDC) (UDC)25/10/2023, 14:00
La compra de un computador cuántico supone una inversión de varios millones de euros. Sin embargo, la evaluación de qué computador cuántico tiene el mejor rendimiento entre varios candidatos es un problema abierto todavía por resolver. Así como en la computación clásica ya existen varias suites de evaluación del rendimiento bien establecidas y aceptadas por la comunidad, la cantidad de...
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Hector Alvarez Pol (IGFAE) (IGFAE)25/10/2023, 14:15
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